Prediksi debit air kulong ST 12 Kecamatan Sungailiat Kabupaten Bangka menggunakan metode singular spectrum analysis (SSA)

Ehairun Nisa, (NIM. 1071911010) (2023) Prediksi debit air kulong ST 12 Kecamatan Sungailiat Kabupaten Bangka menggunakan metode singular spectrum analysis (SSA). skripsi thesis, Universitas Bangka Belitung.

	Text HALAMAN DEPAN.pdf Restricted to Registered users only Download (842kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (411kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (534kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (419kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (597kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (330kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (295kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (803kB)

Abstract

Kepulauan Bangka Belitung merupakan salah satu provinsi yang mengalami peningkatan jumlah penduduk. Peningkatan jumlah penduduk menyebabkan kebutuhan air bersih meningkat sehingga perlu adanya sumber air baku lain untuk memenuhi kebutuhan masyarakat. Salah satu solusi dari permasalahan tersebut adalah dengan pemanfaatan kulong sebagai sumber air baku masyarakat. Kulong atau kolong merupakan cekungan berisi air yang terbentuk dari kegiatan pertambangan timah. Di Kepulauan Bangka Belitung, beberapa kulong telah dimanfaatkan sebagai sumber air baku Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM). Salah satu kulong yang belum dilakukan pengelolaan adalah Kulong ST 12 yang terletak di Kecamatan Sungailiat Kabupaten Bangka. Sebelum dilakukan pengelolaan, perlu mengetahui ketersediaan air atau debit air kulong tersebut. Oleh karena itu, perlu dilakukan prediksi debit air kulong untuk mengetahui debit air kulong ST 12 di masa yang akan datang. Pada penelitian ini, metode prediksi yang digunakan adalah metode Singular Spectrum Analysis (SSA) dengan model RForecasting. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model prediksi debit air Kulong ST 12 menggunakan R-Forecasting dalam SSA menghasilkan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 35.54%. Dengan MAPE sebesar 35.54%, metode SSA dikategorikan cukup baik untuk memprediksi debit air Kulong ST 12 kedepannya. Oleh karena itu, dilakukan prediksi debit air Kulong ST 12 untuk 5 periode kedepan yaitu periode Januari 2023 – Desember 2027.

Item Type:	Thesis (skripsi)
Uncontrolled Keywords:	singular spectrum analysis (ssa); prediksi; r-forecasting; kulong
Subjects:	Q Sains > QA Mathematics
Divisions:	SKRIPSI > Fakultas Teknik > Matematika
Depositing User:	Mr Jan Frist Pagendo Purba
Date Deposited:	05 Jan 2024 08:25
Last Modified:	05 Jan 2024 08:25
URI:	https://repository.ubb.ac.id/id/eprint/8629

Actions (login required)

View Item