Analisis forecasting pada harga bawang merah menggunakan metode fuzzy time series chen dan cheng sebagai bentuk antisipasi terjadinya fluktuasi harga di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung

Aryandi, (NIM. 1071911009) (2023) Analisis forecasting pada harga bawang merah menggunakan metode fuzzy time series chen dan cheng sebagai bentuk antisipasi terjadinya fluktuasi harga di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. skripsi thesis, Universitas Bangka Belitung.

	Text HALAMAN DEPAN.pdf Restricted to Registered users only Download (917kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (478kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (594kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (536kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (775kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (122kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (381kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (533kB)

Abstract

Bawang merah merupakan bahan penting yang sulit digantikan jika permintaan konsumen terhadap bawang merah meningkat, namun harganya seringkali dianggap sangat tidak menentu. Perubahan harga bawang merah tentu akan berdampak pada kesejahteraan masyarakat. Oleh karena itu, untuk menjaga stabilitas harga dan mengantisipasi fluktuasi harga bawang merah di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung, diperlukan suatu metode peramalan sebagai alat utama dalam memantau perkembangan bawang merah di provinsi tersebut ke depan. Dengan menggunakan metode fuzzy time series Chen dan Cheng, penelitian ini mencoba menganalisis hasil peramalan dan menilai tingkat keakuratan peramalan harga bawang merah di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akan terjadi fluktuasi harga bawang merah di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung pada bulan Juli 2023 sampai dengan Desember 2023. Secara spesifik, hasil peramalan dengan metode fuzzy time series Chen dan Cheng pada bulan Juli 2023 sampai dengan Desember 2023 adalah sebesar Rp44.428,57/kg, Rp58.446,53/kg, Rp49.101,19/kg, Rp58.446,53/kg Rp49.101,19/kg, dan Rp58.446,53/kg. Untuk model Chen dan Cheng, tingkat akurasi peramalan masing-masing sebesar 11,72%, 5.440,64, dan 4.292,05 untuk MAPE, RMSE, dan MAD; untuk model Cheng sebesar 10,33%, 5.183,60, dan 3.825,23. Karena metode fuzzy time series Cheng mempunyai tingkat akurasi yang lebih rendah dibandingkan dengan metode fuzzy time series Chen, maka metode ini merupakan metode yang paling efektif digunakan untuk peramalan harga bawang merah di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung.

Item Type:	Thesis (skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Chen, Cheng, Bawang Merah, Peramalan, Fuzzy Time Series
Subjects:	Q Sains > QA Mathematics
Divisions:	SKRIPSI > Fakultas Teknik > Matematika
Depositing User:	Mr Jan Frist Pagendo Purba
Date Deposited:	20 Mar 2024 07:46
Last Modified:	20 Mar 2024 07:46
URI:	https://repository.ubb.ac.id/id/eprint/8541

Actions (login required)

View Item