Aplikasi pengenalan motif batik cual Bangka menggunakan metode convolution neural network berbasis android

Vicyan Satya Pratama, (NIM. 1021611065) (2023) Aplikasi pengenalan motif batik cual Bangka menggunakan metode convolution neural network berbasis android. skripsi thesis, Universitas Bangka Belitung.

	Text HALAMAN DEPAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (315kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (916kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (675kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (405kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (301kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Batik cual bangka merupakan kekayaan asli dari bangka belitung sebagai pelestarian budaya. Motif batik cual memiliki banyak keragaman motif berdasarkan flora dan fauna yang memiliki filosofi keindahan tentang kehidupan. Dengan upaya inovasi teknologi informasi untuk memudahkan dalam mengenali Batik Cual Bangka, maka pada penelitian ini dirancang dan dibangun sebuah aplikasi bernama SI KANBA yaitu aplikasi kamera android yang digunakaan untuk melakukan klasifikasi foto dari motif batik cual bangka. Aplikasi telah berhasil dibangun menggunakan MIT App Inventor dengan model klasifikasi kecerdasan buatan metode CNN (Convolutional Neural Network) dari tools MIT App Inventor yaitu Image Classifier. CNN menggunakan proses perubahan lapisan pada setiap input foto yang akan dilakukan training data dan memang dikhususkan untuk melakukan klasifikasi gambar Data training membuat model klasifikasi dengan nilai loss 0,02039 terhadap data testing dan diimplementasikan ke aplikasi android. Dengan metode blacbox testing, memberi validasi bahwa fungsionalitas aplikasi yang dibangun telah mendapatkan hasil 100% tercapai. Keakuratan aplikasi dalam melakukan klasifikasi motif batik cual mendapatkan skor sebesar 311 dan dinyatakan “akurat” dalam skala interval (233,34 – 366,66) pada Metode Deskriptif untuk mengenalkan 15 baju batik cual.

Item Type:	Thesis (skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Aplikasi Android, Convolutional Neural Network, Pengenalan Batik Cual Bangka
Subjects:	T Teknologi > TK Teknik Elektro. Elektronika. Teknik Nuklir
Divisions:	SKRIPSI > Fakultas Teknik > Teknik Elektro
Depositing User:	Mr Jan Frist Pagendo Purba
Date Deposited:	09 Oct 2023 07:12
Last Modified:	09 Oct 2023 07:12
URI:	https://repository.ubb.ac.id/id/eprint/8176

Actions (login required)

View Item