Implementasi Jaringan Sayraf Tiruan untuk Mengklasifikasi Kualitas Citra Ikan

Muhammad Jumnahdi S.T., M.T, - (2014) Implementasi Jaringan Sayraf Tiruan untuk Mengklasifikasi Kualitas Citra Ikan. In: Prosiding Seminar Nasional Matematika, Statistika, Pendidikan Matematika, dan Komputasi. Universitas Sebelas Maret, Surakarta, pp. 352-359. ISBN 2337-392X

[thumbnail of FULLTEXT] Text (FULLTEXT)
Prosiding UNS 2014.pdf

Download (2MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kualitas ikan berdasarkan visual dari citra-nya, dengan menggunakan citra ikan yang diekstraksi menggunakan GLCM dihasilkan tekstur yang memiliki nilai entropi, energi, konrtas, korelasi, dan homogenitas. Arsitektur JST yang didapatkan terdiri dari satu lapisan dengan 2 kelas. Dengan menggunakan 50 citra Laju pelatihan 0.9, epoch 2000 menghasilkan keberhasilan pada pelatihan 98.33%. Validasi jaringan syaraf tiruan LVQ dengan masing-masing 10 sampel data tak dikenali menghasilkan ketepatan pendugaan rata-rata 70 % penduga dengan citra ikan segar dan untuk citra ikan tidak segar 90 %,

Item Type: Book Section
Uncontrolled Keywords: Citra, GLCM, JST,LVQ
Subjects: T Teknologi > T Teknologi (UMUM)
Divisions: KARYA TULIS DOSEN
Depositing User: UPT Perpustakaan UBB
Date Deposited: 29 Mar 2023 04:14
Last Modified: 29 Mar 2023 04:15
URI: https://repository.ubb.ac.id/id/eprint/7016

Actions (login required)

View Item View Item