Muhammad Jumnahdi S.T., M.T, - (2014) Implementasi Jaringan Sayraf Tiruan untuk Mengklasifikasi Kualitas Citra Ikan. In: Prosiding Seminar Nasional Matematika, Statistika, Pendidikan Matematika, dan Komputasi. Universitas Sebelas Maret, Surakarta, pp. 352-359. ISBN 2337-392X
Text (FULLTEXT)
Prosiding UNS 2014.pdf Download (2MB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kualitas ikan berdasarkan visual dari citra-nya, dengan menggunakan citra ikan yang diekstraksi menggunakan GLCM dihasilkan tekstur yang memiliki nilai entropi, energi, konrtas, korelasi, dan homogenitas. Arsitektur JST yang didapatkan terdiri dari satu lapisan dengan 2 kelas. Dengan menggunakan 50 citra Laju pelatihan 0.9, epoch 2000 menghasilkan keberhasilan pada pelatihan 98.33%. Validasi jaringan syaraf tiruan LVQ dengan masing-masing 10 sampel data tak dikenali menghasilkan ketepatan pendugaan rata-rata 70 % penduga dengan citra ikan segar dan untuk citra ikan tidak segar 90 %,
Item Type: | Book Section |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Citra, GLCM, JST,LVQ |
Subjects: | T Teknologi > T Teknologi (UMUM) |
Divisions: | KARYA TULIS DOSEN |
Depositing User: | UPT Perpustakaan UBB |
Date Deposited: | 29 Mar 2023 04:14 |
Last Modified: | 29 Mar 2023 04:15 |
URI: | https://repository.ubb.ac.id/id/eprint/7016 |
Actions (login required)
View Item |