Rancang bangun alat pengukur dan klasifisikasi kesuburan tanah dengan metode support vector machine (Svm)

Vinscent Natanael, (NIM. 1022211029) (2026) Rancang bangun alat pengukur dan klasifisikasi kesuburan tanah dengan metode support vector machine (Svm). Other thesis, Universitas Bangka Belitung.

	Text HALAMAN DEPAN.pdf Restricted to Registered users only Download (780kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (237kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (571kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (752kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (168kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (160kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Kesuburan tanah merupakan faktor penting dalam menunjang produktivitas pertanian. Namun, metode konvensional untuk menilai kesuburan tanah sering kali memerlukan waktu yang lama, biaya tinggi, serta keterbatasan akses di daerah pedesaan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun alat pengukur serta klasifikasi kesuburan tanah berbasis metode Support Vector Machine (SVM) yang mampu mengukur parameter pH, kelembapan, suhu, dan konduktivitas tanah secara real-time. Alat ini menggunakan sensor kesuburan tanah yang terhubung ke mikrokontroler ESP32 sebagai unit pengolah utama, serta dilengkapi tampilan OLED dan fitur koneksi internet melalui jaringan WiFi. Sistem ini dirancang agar dapat mengirim data ke platform pemantauan cloud ThingSpeak, sehingga pengguna dapat mengakses hasil pengukuran dari jarak jauh menggunakan perangkat berbasis web. Model klasifikasi kesuburan tanah dibangun menggunakan algoritma SVM dan dilatih berdasarkan dataset hasil pengukuran lapangan yang telah diproses dan dilabeli. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat mampu mengukur parameter tanah dengan akurasi lebih dari 95%, dan model SVM yang digunakan memiliki performa klasifikasi yang baik, dengan nilai akurasi, presisi, dan recall yang tinggi.Dengan dukungan konektivitas internet, sistem ini memungkinkan pemantauan kesuburan tanah secara daring dan memberikan kemudahan bagi petani dalam pengambilan keputusan berbasis data di lapangan.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Kesuburan tanah, sensor parameter tanah, ESP32, support vector machine (SVM), thingspeak, internet of things (IoT).
Subjects:	T Teknologi > TK Teknik Elektro. Elektronika. Teknik Nuklir
Divisions:	FAKULTAS SAINS DAN TEKNIK > TEKNIK ELEKTRO > SKRIPSI
Depositing User:	Merty Merty
Date Deposited:	03 Mar 2026 01:24
Last Modified:	03 Mar 2026 01:27
URI:	https://repository.ubb.ac.id/id/eprint/13394

Actions (login required)

View Item