Perbandingan Metode Spatial Autoregressive Model (SAR) Dan Spatial Error Model (SEM) Dalam Menganalisis Faktor Angka Putus Sekolah (APS) (Studi Kasus: APS Tingkat Sekolah Menengah Atas (SMA) di Kabupaten/Kota Provinsi Kepulauan Bangka Belitung Tahun 2020-2024)

Julia Octaviani, (NIM.1072111027) (2025) Perbandingan Metode Spatial Autoregressive Model (SAR) Dan Spatial Error Model (SEM) Dalam Menganalisis Faktor Angka Putus Sekolah (APS) (Studi Kasus: APS Tingkat Sekolah Menengah Atas (SMA) di Kabupaten/Kota Provinsi Kepulauan Bangka Belitung Tahun 2020-2024). Other thesis, Universitas Bangka Belitung.

[thumbnail of HALAMAN DEPAN.pdf] Text
HALAMAN DEPAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf
Restricted to Registered users only

Download (618kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (734kB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (582kB)
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (666kB)
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (548kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (510kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Angka Putus Sekolah (APS) masih menjadi isu yang cukup serius di Indonesia. Pada tahun 2023, terdapat 30,2 juta jiwa yang putus sekolah di Indonesia. Puncak tertinggi APS ini terjadi pada jenjang Sekolah Menengah Atas (SMA) dengan jumlah yang mencapai 45,39%. Provinsi Kepulauan Bangka Belitung merupakan wilayah dengan jumlah APS tingkat SMA tertinggi nomor 4 secara nasional tahun 2024 yaitu sebanyak 435 jiwa. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model terbaik antara Spatial Autoregressive Model (SAR) dan Spatial Error Model (SEM) dan menganalisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap APS tingkat SMA di Kabupaten/Kota Provinsi Kepulauan Bangka Belitung tahun 2020-2024. Pendekatan SAR dan SEM yang dapat membantu mengidentifikasi struktur spasial pada data dengan melihat hasil dari uji Lagrange Multiplier (lag) dan Lagrange Multiplier (error). Variabel yang digunakan adalah Angka Putus Sekolah (APS), kemiskinan, pertumbuhan ekonomi, dan rasio sekolah terhadap murid. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SEM merupakan model paling sesuai berdasarkan nilai AIC terendah yaitu 333,46 dan faktor-faktor yang diperoleh yaitu kemiskinan dengan nilai uji Wald sebesar 90,4331 dan pertumbuhan ekonomi yaitu sebesar 4,6084 yang berarti berpengaruh secara signifikan terhadap APS tingkat SMA di Kabupaten/Kota Provinsi Kepulauan Bangka Belitung tahun 2020-2024.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: APS, SAR, SEM, Provinsi Kepulauan Bangka Belitung
Subjects: Q Sains > QA Mathematics
Divisions: FAKULTAS SAINS DAN TEKNIK > MATEMATIKA > SKRIPSI
Depositing User: Mr Jan Frist Pagendo Purba
Date Deposited: 18 Dec 2025 04:11
Last Modified: 18 Dec 2025 04:11
URI: https://repository.ubb.ac.id/id/eprint/12638

Actions (login required)

View Item View Item