Optimasi pembangkitan ekonomis Unit-Unit Pembangkit Listrik Tenaga Diesel menggunakan metode Particle Swarm Optimization (PSO) studi kasus dI PLTD Merawang

Hadinanto, (NIM. 1021211024) (2018) Optimasi pembangkitan ekonomis Unit-Unit Pembangkit Listrik Tenaga Diesel menggunakan metode Particle Swarm Optimization (PSO) studi kasus dI PLTD Merawang. skripsi thesis, Universitas Bangka Belitung.

[thumbnail of Halaman Depan.pdf]
Preview
 Text
Halaman Depan.pdf
Download (1MB) | Preview
[thumbnail of BAB I.pdf]
Preview
 Text
BAB I.pdf
Download (274kB) | Preview
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (519kB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (486kB)
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (537kB)
[thumbnail of BAB V.pdf]
Preview
 Text
BAB V.pdf
Download (261kB) | Preview
[thumbnail of Daftar Pustaka.pdf]
Preview
 Text
Daftar Pustaka.pdf
Download (199kB) | Preview

Abstract

Kemajuan teknologi dan berkembangnya suatu wilayah, akan mendorong konsumsi energi listrik semakin besar. Pada unit pembangkit tenaga diesel (PLTD), pertambahan beban akan mendorong pertambahan kuantitas bahan bakar per satuan waktu yang akan meningkatkan pertambahan biaya per satuan waktu. Hal ini perlu menjadi perhatian khusus, sehingga perlu adanya langkah dalam menyelesaikan permasalahan tersebut. Salah satu solusi produsen listrik untuk menekan biaya operasi pembangkitan adalah dengan melakukan optimasi dalam produksi energi listrik yang disebut economic dispatch. Adapun tujuan dari penelitan ini adalah untuk mengetahui pembagian pembebanan dan biaya operasi dari hasil simulasi dengan metode Particle Swarm Optimization (PSO) pada PLTD Merawang menggunakan batasan daya minimum pembangkit (Pmin) dan maksimum unit pembangkit (Pmax), nilai awal bobot inertia (Qmin) dan nilai akhir bobot inertia (Qmax) dan menggunakan nilai N dengan jumlah 20 partikel. Hasil dari Simulasi dari 5 unit pembangkit menunjukkan bahwa dengan rentang beban sebesar 11.500 kW sampai 24.000 kW biaya pembebanan dengan metode Particle Swarm Optimization (PSO) sebesar Rp 45.742.533 – Rp 93.041.736 tiap jam.

Item Type: Thesis (skripsi)
Uncontrolled Keywords: PLTD, Particle Swarm Optimization, biaya pembebanan
Subjects: T Teknologi > TK Teknik Elektro. Elektronika. Teknik Nuklir
Divisions: SKRIPSI > Fakultas Teknik > Teknik Elektro
Depositing User: Users 15 not found.
Date Deposited: 15 Oct 2018 05:55
Last Modified: 15 Oct 2018 05:55
URI: https://repository.ubb.ac.id/id/eprint/1248

Actions (login required)

View Item View Item