Ferendika Yuan, (NIM. 1021811008) (2025) Sistem pemantauan daya listrik 1 fase real-time berbasis internet of things. Other thesis, Universitas Bangka Belitung.
|
Text (HALAMAN DEPAN)
HALAMAN DEPAN.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (243kB) |
|
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (800kB) |
|
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (660kB) |
|
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (219kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (223kB) |
|
|
Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (682kB) |
Abstract
Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem pemantauan daya listrik 1 fase berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor PZEM-004T, protokol MQTT, dan platform Node-RED. Sistem dirancang untuk memantau parameter listrik secara real-time, meliputi tegangan, arus, daya aktif, energi, frekuensi, dan faktor daya, dengan data hasil pemantauan ditampilan melalui LCD dan dashboard pemantauan. Hasil pengujian akurasi sensor terhadap alat ukur referensi METREL MD9240 menunjukkan nilai RMSE sebesar 0,2793 V (tegangan), 0,1471 A (arus), 7,8921 W (daya), dan 0,0448 (faktor daya). Nilai tersebut berada dalam batas toleransi ±0,5% hingga ±1%, menunjukkan sensor PZEM-004T memiliki akurasi tinggi terutama untuk beban menengah hingga tinggi. Pemantauan dilakukan pada satu unit AC 1,5 PK selama 5 hari, menghasilkan rata-rata konsumsi daya harian sebesar 4,2 kWh dengan estimasi biaya harian sekitar Rp 6.398 berdasarkan tarif listrik nonsubsidi Rp 1.522,88/kWh. Sistem ini dinilai layak digunakan untuk pemantauan konsumsi listrik secara efisien untuk mendukung penghematan energi.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | internet of things (IoT), mikrokontroler, peneraan, pemantauan daya |
| Subjects: | T Teknologi > TK Teknik Elektro. Elektronika. Teknik Nuklir |
| Divisions: | FAKULTAS SAINS DAN TEKNIK > TEKNIK ELEKTRO > SKRIPSI |
| Depositing User: | Mrs Nia Erawati |
| Date Deposited: | 10 Dec 2025 04:12 |
| Last Modified: | 10 Dec 2025 04:12 |
| URI: | https://repository.ubb.ac.id/id/eprint/12324 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
