Sistem pemantauan kualitas air kolam ikan koi di CV Basel Farm Koi berbasis internet of things

Arpangga, (NIM. 1021811024) (2025) Sistem pemantauan kualitas air kolam ikan koi di CV Basel Farm Koi berbasis internet of things. Other thesis, Universitas Bangka Belitung.

[thumbnail of HALAMAN DEPAN] Text (HALAMAN DEPAN)
HALAMAN DEPAN.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[thumbnail of BAB I] Text (BAB I)
BAB I.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Download (518kB)
[thumbnail of BAB II] Text (BAB II)
BAB II.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Download (998kB)
[thumbnail of BAB III] Text (BAB III)
BAB III.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Download (921kB)
[thumbnail of BAB IV] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[thumbnail of BAB V] Text (BAB V)
BAB V.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Download (324kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Download (336kB)
[thumbnail of LAMPIRAN] Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Download (945kB)

Abstract

Kualitas air kolam ikan koi sangat penting untuk menjaga kesehatan dan keberhasilan budidaya ikan. CV. Basel Koi Farm menghadapi kesulitan dalam melakukan pengecekan kualitas air secara manual dan rutin, sehingga penelitian ini merancang sistem pemantauan kualitas air kolam ikan koi berbasis Internet of Things (IoT) yang menggunakan sensor pH, suhu, TDS, dan kekeruhan. Sistem ini menggunakan mikrokontroler Arduino Uno dengan modul ESP8266 Node-MCU untuk mengirimkan data sensor secara real-time ke aplikasi openHAB yang dapat diakses melalui perangkat smartphone. Data yang diperoleh dari sensor-sensor ini akan divisualisasikan dalam bentuk grafik untuk mempermudah analisis kualitas air. Hasil peneraan menunjukkan bahwa sistem yang dirancang mampu memantau kualitas air dengan tingkat kesalahan sensor yang rendah, yaitu 0,4859% untuk suhu, 0,6535% untuk pH, 1,3691% untuk TDS, dan 98,40% untuk stabilitas sensor kekeruhan. Dengan menggunakan sistem ini, pembudidaya ikan koi dapat memantau kualitas air secara efisien tanpa perlu pemeriksaan manual, sehingga meningkatkan kestabilan lingkungan kolam dan mendukung pertumbuhan ikan yang optimal.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: internet of things (IOT), kualitas air, ikan koi, pemantauan air, peneraan
Subjects: T Teknologi > TK Teknik Elektro. Elektronika. Teknik Nuklir
Divisions: FAKULTAS SAINS DAN TEKNIK > TEKNIK ELEKTRO > SKRIPSI
Depositing User: Mrs Nia Erawati
Date Deposited: 02 Dec 2025 07:11
Last Modified: 02 Dec 2025 07:11
URI: https://repository.ubb.ac.id/id/eprint/12177

Actions (login required)

View Item View Item