Identifikasi faktor yang mempengaruhi angka partisipasi kasar Perguruan Tinggi (APK PT) Tahun 2016-2024 di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung menggunakan metode regresi ridge

Jenny Wulandari, (NIM. 1072111032) (2025) Identifikasi faktor yang mempengaruhi angka partisipasi kasar Perguruan Tinggi (APK PT) Tahun 2016-2024 di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung menggunakan metode regresi ridge. Other thesis, Universitas Bangka Belitung.

[thumbnail of HALAMAN DEPAN.pdf] Text
HALAMAN DEPAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf
Restricted to Registered users only

Download (668kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (766kB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (641kB)
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (710kB)
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (630kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (559kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (603kB)

Abstract

Angka Partisipasi Kasar Perguruan Tinggi (APK PT) menunjukkan seberapa banyak penduduk yang melanjutkan pendidikan ke jenjang perguruan tinggi. Pada tahun 2023, Provinsi Kepulauan Bangka Belitung memiliki APK PT terendah di Indonesia, yaitu 18,19%. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi APK PT di provinsi tersebut pada periode 2016–2024. Variabel-variabel independen yang digunakan meliputi jumlah perguruan tinggi, jumlah penduduk miskin, Produk Domestik Regional Bruto per kapita (PDRB per kapita), dan rata-rata pengeluaran per kapita. Metode yang digunakan adalah regresi ridge yang digunakan untuk mengatasi masalah multikolinearitas dalam regresi linear berganda. Pada regresi ridge nilai konstanta bias c ditentukan dengan menggunakan metode Hoerl, Kennard, dan Baldwin (HKB) dan diperoleh nilai sebesar 0,4400452. Hasil estimasi parameter regresi ridge menunjukkan bahwa variabel yang memiliki pengaruh positif yang cukup signifikan adalah jumlah perguruan tinggi. Artinya, ketika jumlah perguruan tinggi naik 1 standar deviasi, maka APK PT naik sebesar 0,3751097. Berdasarkan hasil uji simultan, variabel-variabel independen memiliki pengaruh yang signifikan terhadap APK PT, sedangkan pada hasil uji parsial, variabel independen yang berpengaruh signifikan adalah jumlah perguruan tinggi. Model regresi juga menghasilan nilai koefisien determinasi sebesar 0,8577 atau 85,77%.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: APK PT,bRegresi Ridge, Multikolinearitas, Regresi Linear Berganda, Jumlah Perguruan Tinggi
Subjects: Q Sains > QA Mathematics
Divisions: FAKULTAS SAINS DAN TEKNIK > MATEMATIKA > SKRIPSI
Depositing User: Mr Jan Frist Pagendo Purba
Date Deposited: 08 Aug 2025 01:34
Last Modified: 08 Aug 2025 01:34
URI: https://repository.ubb.ac.id/id/eprint/11826

Actions (login required)

View Item View Item