Komparasi support vector regression dan triple exponential smoothing dalam meramalkan harga daging ayam ras di provinsi Kepulauan Bangka Belitung

Fintha Karin Lissya, (NIM. 1072111008) (2025) Komparasi support vector regression dan triple exponential smoothing dalam meramalkan harga daging ayam ras di provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Other thesis, Universitas Bangka Belitung.

[thumbnail of HALAMAN DEPAN.pdf] Text
HALAMAN DEPAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf
Restricted to Registered users only

Download (699kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (820kB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (655kB)
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (921kB)
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (567kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (563kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Fluktuasi harga daging ayam ras di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung menyebabkan ketidakstabilan ekonomi yang berdampak pada masyarakat dan pelaku pasar. Penelitian ini bertujuan memprediksi harga daging ayam ras menggunakan dua metode, yaitu Support Vector Regression (SVR) dan Triple Exponential Smoothing (TES), serta membandingkan akurasinya menggunakan indikator Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Root Mean Squared Error (RMSE). Data yang digunakan berupa data sekunder harian periode Januari 2019 hingga Februari 2025 dari situs PIHPS. Hasil analisis menunjukkan bahwa kedua metode mampu melakukan peramalan dengan baik, namun SVR dengan kernel Radial Basis Function (RBF) menghasilkan tingkat akurasi yang lebih tinggi dengan nilai MAPE sebesar 1,14% dan RMSE sebesar 669,56 dibandingkan dengan Additive TES yang memiliki MAPE sebesar 2,30% dan RMSE sebesar 3028,24. Dengan demikian, SVR terbukti lebih efektif dalam meramalkan fluktuasi harga daging ayam ras di wilayah ini. Penelitian ini merekomendasikan penggunaan metode SVR sebagai dasar pengambilan kebijakan dan strategi pasar oleh pemerintah maupun pelaku usaha guna mengantisipasi perubahan harga yang dinamis dan menjaga stabilitas pasokan serta daya beli masyarakat.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Peramalan, Support Vector Regression, Triple Exponential Smoothing, Harga Daging Ayam Ras
Subjects: Q Sains > QA Mathematics
Divisions: FAKULTAS SAINS DAN TEKNIK > MATEMATIKA > SKRIPSI
Depositing User: Mr Jan Frist Pagendo Purba
Date Deposited: 11 Aug 2025 00:47
Last Modified: 11 Aug 2025 00:47
URI: https://repository.ubb.ac.id/id/eprint/11758

Actions (login required)

View Item View Item