Model GSTARIMAX-SUR dalam memprediksi jumlah tamu menginap pada hotel Berbintang di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung

Khilma Luthfiyaturrohmah, (NIM.1072111026) (2025) Model GSTARIMAX-SUR dalam memprediksi jumlah tamu menginap pada hotel Berbintang di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Other thesis, Universitas Bangka Belitung.

[thumbnail of HALAMAN DEPAN.pdf] Text
HALAMAN DEPAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf
Restricted to Registered users only

Download (596kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (854kB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (808kB)
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (640kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (556kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Sektor pariwisata di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung berpotensi untuk dikembangkan sebagai sektor utama dalam menggerakkan perekonomian daerah di masa mendatang. Salah satu aspek penting yang berperan dalam pengembangan sektor pariwisata adalah sarana akomodasi, termasuk hotel berbintang. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah tamu menginap pada hotel berbintang di tiga kabupaten dan satu kota di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung dengan menggunakan model Generalized Space Time Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Variables - Seemingly Unrelated Regression (GSTARIMAX-SUR). Model GSTARIMAX digunakan untuk data yang memiliki karakteristik lokasi heterogen. Metode SUR merupakan teknik estimasi parameter yang cocok digunakan ketika residual antar lokasi saling berkorelasi. Berdasarkan hasil penelitian, model GSTARIMAX-SUR ([1]1,0,0) dengan bobot lokasi biner menjadi model terbaik yang memiliki akurasi kategori baik dengan rata-rata MAPE 18,8375%. Prediksi tahun 2025 menunjukkan jumlah tamu menginap tertinggi terjadi di Kota Pangkalpinang pada Januari sebanyak 17.025 orang dan terendah di Kabupaten Bangka pada Desember sebanyak 1.197 orang.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Prediksi; Pariwisata; GSTARIMAX; SUR; Hotel Berbintang
Subjects: Q Sains > QA Mathematics
Divisions: FAKULTAS SAINS DAN TEKNIK > MATEMATIKA > SKRIPSI
Depositing User: Mr Jan Frist Pagendo Purba
Date Deposited: 09 Jul 2025 07:56
Last Modified: 09 Jul 2025 07:56
URI: https://repository.ubb.ac.id/id/eprint/11707

Actions (login required)

View Item View Item