Prediksi nilai tukar petani di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung menggunakan metode support vector regression

Nur Kholisoh, (NIM.1072111012) (2025) Prediksi nilai tukar petani di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung menggunakan metode support vector regression. Other thesis, Universitas Bangka Belitung.

	Text HALAMAN DEPAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (707kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (758kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (634kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (611kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (527kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Sektor pertanian memiliki peran penting dalam perekonomian Indonesia, terutama dalam meningkatkan kesejahteraan petani. Nilai Tukar Petani (NTP) merupakan indikator yang digunakan untuk mengukur tingkat kesejahteraan petani dengan membandingkan indeks harga yang diterima dan dibayar petani. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi NTP di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung menggunakan metode Support Vector Regression (SVR). Data yang digunakan yaitu data NTP di setiap subsektor periode Januari 2008 hingga Desember 2024 yang bersumber dari Badan Pusat Statistik Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kernel RBF memberikan hasil prediksi terbaik. Parameter terbaik NTP subsektor tanaman pangan bernilai � = 0.01, � = 98, � = 111, parameter terbaik NTP subsektor hortikultura bernilai � = 0.01, � = 115, � = 135, parameter terbaik NTP subsektor tanaman perkebunan rakyat bernilai � = 0.01, � = 98, � = 113, parameter terbaik NTP subsektor peternakan bernilai � = 0.1, � = 75, � = 105, parameter terbaik NTP subsektor perikanan bernilai � = 0.01, � = 125, � = 185, dan parameter terbaik NTP keseluruhan bernilai � = 0.01, � = 100, � = 100. Hasil prediksi NTP di setiap subsektornya memperoleh kriteria nilai MAPE yang sangat baik dan nilai RMSE yang baik.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Prediksi; Nilai Tukar Petani; Support Vector Regression
Subjects:	Q Sains > QA Mathematics
Divisions:	FAKULTAS SAINS DAN TEKNIK > MATEMATIKA > SKRIPSI
Depositing User:	Mr Jan Frist Pagendo Purba
Date Deposited:	09 Jul 2025 07:49
Last Modified:	09 Jul 2025 07:49
URI:	https://repository.ubb.ac.id/id/eprint/11706

Actions (login required)

View Item