Pemodelan Indeks Pembangunan Gender (IPG) Menggunakan Metode Geographically Weighted Regression (GWR) Dan Mixed Geographically Weighted Regression (MGWR) (Studi Kasus: Perolehan Ipg Kabupaten/Kota Di Pulau Sumatera Tahun 2023)

Elen Marcelina, (NIM.1072111006) (2025) Pemodelan Indeks Pembangunan Gender (IPG) Menggunakan Metode Geographically Weighted Regression (GWR) Dan Mixed Geographically Weighted Regression (MGWR) (Studi Kasus: Perolehan Ipg Kabupaten/Kota Di Pulau Sumatera Tahun 2023). Other thesis, Universitas Bangka Belitung.

[thumbnail of HALAMAN DEPAN] Text (HALAMAN DEPAN)
HALAMAN DEPAN.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[thumbnail of BAB I] Text (BAB I)
BAB I.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Download (588kB)
[thumbnail of BAB II] Text (BAB II)
BAB II.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Download (707kB)
[thumbnail of BAB III] Text (BAB III)
BAB III.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Download (491kB)
[thumbnail of BAB IV] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Download (815kB)
[thumbnail of BAB V] Text (BAB V)
BAB V.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Download (419kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Download (475kB)
[thumbnail of LAMPIRAN] Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)

Abstract

Kesetaraan gender merupakan salah satu tujuan pembangunan berkelanjutan atau Sustainable Development Goals (SDGs). Indikator yang dapat digunakan untuk menggambarkan capaian kesetaraan gender adalah Indeks Pembangunan Gender (IPG). Perolehan IPG di Indonesia masih sangat rendah dibandingkan negara lain, dimana Indonesia berada di urutan ke 144 dari 182 negara. Capaian IPG yang belum maksimal ini juga ditandai dengan persebaran perolehan IPG yang beragam di berbagai wilayah Indonesia, salah satunya di Pulau Sumatera. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui variabel-variabel yang berpengaruh terhadap perolehan IPG di kabupaten/kota di Pulau Sumatera. Analisis yang digunakan adalah metode Geographically Weighted Regression (GWR) yang menghasilkan parameter yang bersifat lokal. Akan tetapi, tidak jarang terdapat variabel yang berpengaruh secara global sehingga GWR kemudian dikembangkan menjadi Mixed Geographically Weighted Regression (MGWR) yang menghasilkan parameter yang bersifat lokal dan global. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa metode MGWR dengan fixed gaussian merupakan metode yang terbaik dalam memodelkan data, dengan nilai Akaike Information Criterion (AIC) optimum yaitu sebesar 248,104. Selain itu, variabel yang berpengaruh secara global terhadap perolehan IPG (Y) adalah Rata-rata Lama Sekolah/RLS perempuan (X3), dan variabel yang berpengaruh secara lokal adalah Umur Harapan Hidup/UHH perempuan (X1), Harapan Lama Sekolah/HLS perempuan (X2), serta pengeluaran per kapita perempuan yang disesuaikan (X4).

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: IPG; GWR; MGWR; Pulau Sumatera
Subjects: Q Sains > QA Mathematics
Divisions: FAKULTAS SAINS DAN TEKNIK > MATEMATIKA > SKRIPSI
Depositing User: Mr Jan Frist Pagendo Purba
Date Deposited: 08 Jul 2025 01:05
Last Modified: 08 Jul 2025 01:05
URI: https://repository.ubb.ac.id/id/eprint/11438

Actions (login required)

View Item View Item