Analisis dan Peningkatan Keandalan Sistem Distribusi 20 kV Menggunakan Algoritma Genetika Pada Penyulang Kundi di PLN Rayon Muntok

David Ricores Panjaitan, (NIM. 1021911030) (2025) Analisis dan Peningkatan Keandalan Sistem Distribusi 20 kV Menggunakan Algoritma Genetika Pada Penyulang Kundi di PLN Rayon Muntok. Other thesis, Universitas Bangka Belitung.

[thumbnail of HALAMAN DEPAN] Text (HALAMAN DEPAN)
HALAMAN DEPAN.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[thumbnail of BAB I] Text (BAB I)
BAB I.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Download (317kB)
[thumbnail of BAB II] Text (BAB II)
BAB II.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Download (737kB)
[thumbnail of BAB III] Text (BAB III)
BAB III.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Download (467kB)
[thumbnail of BAB IV] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Download (2MB)
[thumbnail of BAB V] Text (BAB V)
BAB V.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Download (278kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Download (276kB)
[thumbnail of LAMPIRAN] Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Download (1MB)

Abstract

Penyediaan tenaga listrik kepada konsumen tentu membutuhkan tingkat keandalan yang baik selama proses pendistribusian listrik sedang berlangsung ke pelanggan. Sehingga PT.PLN (Persero) selalu berupaya menggunakan sistem pengoprasian distribusi listrik yang memiliki tingkat keandalan yang baik sesuai dengan nilai standar SAIFI dan SAIDI yang telah ditetapkan oleh PLN berdasarkan SPLN 1985. Penyulang Kundi merupakan salah satu penyulang yang berada di bawah naungan PT.PLN Rayon Muntok yang berada di Bangka Barat dengan jumlah pelanggan total sebanyak 5.577 pelanggan. Berdasarkan pengujian keandalan menggunakan 2 metode uji yakni Metode FMEA dan Simulasi Software diperoleh nilai keandalan pada kondisi existing pada metode FMEA sebesar SAIFI 15.315 kali/tahun dan SAIDI 50.79 jam/tahun dan pada pengujian Simuasi diperoleh nilai keandalan sebesar 19.3 kali/tahun dan SAIDI sebesar 52.1 jam/tahun. Sehingga diperlukan peningkatan keandalan menggunakan penambahan jaringan express feeder kepenyulang kundi guna meningkatkan keandalan dengan penentuan titik masuk jaringan express feeder menggunakan program Algoritma Genetika sehingga diperoleh hasil runtime Algoritma Genetika pada titik titik masuk jaringan feeder terbaik ada pada titik 52,21,38,5,1 yang selanjutnya akan dilakukan pengujian keandalan menggunakan software simulasi dan diperoleh hasil skenario 1 pada titik masuk 52 (MT0141) memiliki nilai keandalan SAIFI sebesar 12.0103 kali/tahun dan SAIDI sebesar 23.41 jam/tahun, skenario 2 pada titik 21 (MT0031) memiliki nilai keandalan SAIFI sebesar 16,25 kali/tahun dan SAIDI sebesar 42.53 jam/tahun,skenario 3 pada titik masuk 38 (MT0113) memiliki nilai keandalan SAIFI sebesar 12.0112 kali/tahun dan SAIDI sebesar 23.36 jam/tahun, skenario 4 pada titik 5 (MT0180) memiliki nilai keandalan SAIFI sebesar 19.59 kali/tahun dan SAIDI sebesar 52.75 jam/tahun dan skenario 5 pada titik 1 (MT0001) memiliki nilai keandalan SAIFI 19.63 kali/tahun dan SAIDI sebesar 52.89 jam/tahun. Dari ke 5 percobaan titik masuk, skenario 3 pada titik 38 adalah skenario terbaik dalam usaha melakukan peningkatan keandalan pada penyulang kundi walaupun belum memenuhi standar SPLN No 59 Tahun 1985.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Algoritma Genetika, SAIFI, SAIDI, Sistem Distribusi
Subjects: T Teknologi > TK Teknik Elektro. Elektronika. Teknik Nuklir
Divisions: FAKULTAS SAINS DAN TEKNIK > TEKNIK ELEKTRO > SKRIPSI
Depositing User: Mr Jan Frist Pagendo Purba
Date Deposited: 20 May 2025 02:33
Last Modified: 20 May 2025 02:33
URI: https://repository.ubb.ac.id/id/eprint/11297

Actions (login required)

View Item View Item