Sistem monitoring visual dan parameter pendukung ekosistem terumbu karang berbasis ESP32

Muhammad Raihan Wardhana, (NIM. 1021911071) (2024) Sistem monitoring visual dan parameter pendukung ekosistem terumbu karang berbasis ESP32. Other thesis, Universitas Bangka Belitung.

[thumbnail of HALAMAN DEPAN.pdf] Text
HALAMAN DEPAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf
Restricted to Registered users only

Download (638kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (768kB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (511kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (633kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (785kB)

Abstract

Terumbu karang merupakan ekosistem laut yang sangat penting namun menghadapi berbagai ancaman seperti kenaikan suhu air laut, peningkatan keasaman, dan aktivitas manusia yang merugikan. Untuk mendukung upaya konservasi, diperlukan sistem monitoring yang dapat memberikan informasi akurat dan terkini tentang kondisi ekosistem terumbu karang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring berbasis teknologi Internet of Things (IoT) menggunakan modul ESP32, kamera IP, serta sensor suhu dan pH. Sistem ini dirancang untuk memungkinkan pengambilan data visual dan parameter lingkungan secara real-time yang dapat diakses melalui platform berbasis web. Lokasi penelitian dilakukan di Pantai Turun Aban, Kepulauan Bangka Belitung. Solusi yang dikembangkan memanfaatkan kemampuan ESP32 sebagai pengendali utama untuk mengintegrasikan data dari sensor dan kamera ke platform web. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu bekerja secara konsisten dalam mengumpulkan data visual dan lingkungan tanpa memerlukan intervensi manusia langsung. Sistem berhasil mengidentifikasi jenis terumbu karang seperti Coral Massive, Acropora Encrusting, dan Acropora Digitate. Selain itu, data lingkungan menunjukkan rata-rata suhu air laut sebesar 27,46°C hingga 27,62°C, dan pH berkisar antara 7,90 hingga 7,95, yang berada dalam rentang optimal untuk ekosistem terumbu karang. Sistem monitoring ini tidak hanya memenuhi tujuan penelitian dalam memberikan informasi yang akurat dan mendukung konservasi, tetapi juga dapat menjadi referensi untuk pengembangan solusi teknologi serupa di lokasi lain

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Terumbu karang; ESP32; Internet of Things; sensor suhu; sensor pH
Subjects: T Teknologi > TK Teknik Elektro. Elektronika. Teknik Nuklir
Divisions: FAKULTAS SAINS DAN TEKNIK > TEKNIK ELEKTRO > SKRIPSI
Depositing User: Mr Jan Frist Pagendo Purba
Date Deposited: 10 Apr 2025 02:25
Last Modified: 10 Apr 2025 02:25
URI: https://repository.ubb.ac.id/id/eprint/10626

Actions (login required)

View Item View Item