Pemodelan data panel untuk menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung Tahun 2018-2023

Ahmad Septian, (NIM. 1072011029) (2024) Pemodelan data panel untuk menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung Tahun 2018-2023. Other thesis, Universitas Bangka Belitung.

	Text HALAMAN DEPAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (353kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (721kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (560kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (564kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (405kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (335kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Data panel adalah kombinasi dari data cross section dan data time series, dimana cross section yang sama diukur pada waktu yang berbeda. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model terbaik tingkat kemiskinan di Wilayah Provinsi Kepulauan Bangka Belitung dengan menggunakan metode regresi data panel. Beberapa faktor yang digunakan adalah tingkat pengangguran terbuka, tingkat partisipasi angkatan kerja, dan laju pertumbuhan penduduk. Pengujian dilakukan dengan menilai mengestimasi parameter model regresi data panel, memilih model terbaik dengan menggunakan uji Chow dan uji Hausman, melakukan uji diagnostik model regresi data panel terbaik, menguji signifikansi parameter, dan menginterpretasikan model regresi data panel. Untuk mengestimasi regresi data panel, digunakan tiga metode estimasi diantaranya Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM). Dalam mengestimasi masing-masing model, terdapat beberapa metode yang digunakan seperti Ordinary Least Square (OLS), Least Square Dummy Variabel (LSDV), dan Generalized Least Square (GLS). Berdasarkan hasil uji spesifikasi model diperoleh bahwa model yang terbaik adalah Random Effect Model (REM). Hasil pada uji signifikansi menunjukkan bahwa variabel laju pertumbuhan penduduk berpengaruh secara signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Uji Chow; Uji Hausman; Regresi Data Panel; CEM; FEM; REM
Subjects:	H Ilmu Sosial > HA Statistik H Ilmu Sosial > HG Keuangan H Ilmu Sosial > HM Sosiologi
Divisions:	FAKULTAS SAINS DAN TEKNIK > MATEMATIKA > SKRIPSI
Depositing User:	Mr Jan Frist Pagendo Purba
Date Deposited:	12 Nov 2024 06:06
Last Modified:	12 Nov 2024 06:06
URI:	https://repository.ubb.ac.id/id/eprint/10277

Actions (login required)

View Item