Perbandingan hasil prediksi curah hujan di Kabupaten Bangka Selatan menggunakan metode support vector regression (SVR) dan metode sarima

Pitra Wati, (NIM. 1071911013) (2024) Perbandingan hasil prediksi curah hujan di Kabupaten Bangka Selatan menggunakan metode support vector regression (SVR) dan metode sarima. Other thesis, Universitas Bangka Belitung.

	Text HALAMAN DEPAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (451kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (452kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (379kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (552kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (307kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (351kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (394kB)

Abstract

Curah hujan merupakan salah satu variabel penentu iklim. Curah hujan memiliki peranan penting dalam siklus hidrologi. Dalam bidang pertanian ini karena sangat menentukan ketersedian air bagi tanaman sehingga petani dapat mengatasi dalam masalah kekeringan air. Bangka Selatan merupakan salah satu kabupaten dengan tingkat produksi padi tertinggi dibandingkan dengan kabupaten lainnya yang ada di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil prediksi curah hujan di Kabupaten Bangka Selatan untuk 4 tahun kedepan yaitu periode Januari 2024 sampai dengan Desember 2027 menggunakan metode Support Vector Regression (SVR) dan SARIMA. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode SVR merupakan metode terbaik untuk melakukan prediksi dibandingkan dengan metode SARIMA dengan nilai rata-rata MAPE sebesar 0,03 persen. Kernel yang digunakan yaitu kernel Radial Basic Function (RBF) dengan diperoleh nilai parameter diantaranya nilai epsilon (ԑ) sebesar 0,0001, nilai Cost (C) sebesar 1000, dan nilai gamma (γ) sebesar 235. Diperoleh nilai MAPE data latih sebesar 0,045 persen dan nilai MAPE data uji sebesar 0,015 persen. Model SARIMA terbaik yaitu (3,1,3)(1,1,3)24 dengan nilai MAPE sebesar 15,51 persen.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Curah Hujan; Prediksi; SVR; SARIMA
Subjects:	Q Sains > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	FAKULTAS SAINS DAN TEKNIK > MATEMATIKA > SKRIPSI
Depositing User:	Mr Jan Frist Pagendo Purba
Date Deposited:	12 Nov 2024 05:02
Last Modified:	12 Nov 2024 05:02
URI:	https://repository.ubb.ac.id/id/eprint/10270

Actions (login required)

View Item