Penerapan metode geographically weighted regression dengan tiga fungsi pembobot kernel pada indeks pembangunan manusia di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung

Ilam Maryam, (NIM. 1071911011) (2024) Penerapan metode geographically weighted regression dengan tiga fungsi pembobot kernel pada indeks pembangunan manusia di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. skripsi thesis, Universitas Bangka Belitung.

	Text Halaman_Depan.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text Bab_1.pdf Restricted to Registered users only Download (236kB)
	Text Bab_2.pdf Restricted to Registered users only Download (349kB)
	Text Bab_3.pdf Restricted to Registered users only Download (274kB)
	Text Bab_4.pdf Restricted to Registered users only Download (778kB)
	Text Bab_5.pdf Restricted to Registered users only Download (137kB)
	Text Daftar_Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (350kB)
	Text Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (227kB)

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia mengalami pertumbuhan dan pengurangan, tanpa terkecuali juga di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model geographically weighted regression dan variabel-variabel yang mempengaruhi IPM untuk setiap kabupaten/kota di Provinsi Bangka Belitung tahun 2023. Adapun variabel dependen (Y) pada penelitian ini yaitu IPM dengan variabel independennya (X), meliputi: angka harapan hidup (X1), rumah tangga dengan akses air minum layak (X2), rumah tangga dengan sanitasi layak (X3), morbiditas (X4), harapan lama sekolah (X5), rata-rata lama sekolah (X6), angka partisipasi sekolah (X7), laju pertumbuhan PDRB ADHK (X8), tingkat pengangguran terbuka (X9), angka kemiskinan (X10), dan tingkat partisipasi angkatan kerja (X11). Pada penelitian ini, diperoleh 21 model GWR dengan masing-masing kabupaten/kota memiliki 7 pemodelan GWR. Adapun model GWR untuk IPM pada tahun 2023 dengan sampel Kota Pangkalpinang sebagai Ibukota Provinsi Kepulauan Bangka Belitung untuk 3 dimensi variabel independen, yaitu: (dimensi umur panjang dan hidup sehat), (dimensi pengetahuan), dan (dimensi standar hidup yang layak).

Item Type:	Thesis (skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Kesejahteraan; IPM; geographically weighted regression (GWR)
Subjects:	Q Sains > QA Mathematics Q Sains > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	FAKULTAS SAINS DAN TEKNIK > MATEMATIKA > SKRIPSI
Depositing User:	Mr Jan Frist Pagendo Purba
Date Deposited:	10 Oct 2024 03:37
Last Modified:	10 Oct 2024 03:37
URI:	https://repository.ubb.ac.id/id/eprint/10225

Actions (login required)

View Item