Pola sebaran pemakaian listrik menggunakan metode geographically weighted regression (GWR) di Universitas Bangka Belitung

Zeby Melani Afriyanti, (NIM. 1072011031) (2024) Pola sebaran pemakaian listrik menggunakan metode geographically weighted regression (GWR) di Universitas Bangka Belitung. skripsi thesis, Universitas Bangka Belitung.

	Text HALAMAN DEPAN.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (206kB) | Request a copy
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (398kB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (312kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (99kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (646kB) | Request a copy

Abstract

Konsumsi listrik di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung pada tahun 2018 mencapai 1.163 GWh. Selain itu, pada tahun 2019 konsumsi listrik di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung mengalami pertumbuhan sebesar 9,43%. Berdasarkan kondisi di Universitas Bangka Belitung, puncak pemakaian listrik terjadi pada pagi hari. Hal ini disebabkan adanya aktivitas perkuliahan. Kondisi ini sejalan dengan pengamatan secara langsung di lingkungan Universitas Bangka Belitung masih terdapat perilaku pemakaian listrik yang boros seperti penggunaan lampu di ruangan pada saat siang hari serta masih ada penggunaan pendingin ruangan dan kipas angin secara bersamaan ikut berkontribusi terhadap tingginya pemakaian listrik di Universitas Bangka Belitung. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pola sebaran pemakaian listrik dan faktor-faktor mempengaruhi tingginya pemakaian listrik pada setiap di Universitas Bangka Belitung dengan model Geographically Weighted Regression (GWR). Model GWR merupakan pengembangan dari model regresi linear berganda yang digunakan untuk mengatasi terjadinya keragaman spasial. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa pola sebaran pemakaian listrik pada setiap gedung menggunakan model GWR dengan fungsi pembobot adaptive invers jarak menunjukkan adanya pengelompokan gedung. Selain itu, faktor-faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap jumlah pemakaian listrik (Y) di Universitas Bangka Belitung yaitu jumlah tenaga kependidikan (X3) dan jumlah alat-alat elektronik (X4).

Actions (login required)

View Item