Implementasi Jaringan Sayraf Tiruan untuk Mengklasifikasi Kualitas Citra Ikan

Muhammad Jumnahdi S.T., M.T, - (2014) Implementasi Jaringan Sayraf Tiruan untuk Mengklasifikasi Kualitas Citra Ikan. In: Prosiding Seminar Nasional Matematika, Statistika, Pendidikan Matematika, dan Komputasi. Universitas Sebelas Maret, Surakarta, pp. 352-359. ISBN 2337-392X

Text (FULLTEXT) Prosiding UNS 2014.pdf Download (2MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kualitas ikan berdasarkan visual dari citra-nya, dengan menggunakan citra ikan yang diekstraksi menggunakan GLCM dihasilkan tekstur yang memiliki nilai entropi, energi, konrtas, korelasi, dan homogenitas. Arsitektur JST yang didapatkan terdiri dari satu lapisan dengan 2 kelas. Dengan menggunakan 50 citra Laju pelatihan 0.9, epoch 2000 menghasilkan keberhasilan pada pelatihan 98.33%. Validasi jaringan syaraf tiruan LVQ dengan masing-masing 10 sampel data tak dikenali menghasilkan ketepatan pendugaan rata-rata 70 % penduga dengan citra ikan segar dan untuk citra ikan tidak segar 90 %,

Actions (login required)

View Item