Penerapan Metode SARIMA untuk Melihat Potensi Banjir Berdasarkan Prediksi Curah Hujan Bulanan di Kecamatan Koba Berbasis Website

Chaca Ananda Putri, (NIM. 1102211006) (2026) Penerapan Metode SARIMA untuk Melihat Potensi Banjir Berdasarkan Prediksi Curah Hujan Bulanan di Kecamatan Koba Berbasis Website. Other thesis, Universitas Bangka Belitung.

	Text HALAMAN DEPAN.pdf Restricted to Registered users only Download (824kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (354kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (588kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (576kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (332kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (325kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Curah hujan merupakan salah satu faktor yang dapat memengaruhi terjadinya banjir. Di Kecamatan Koba, data curah hujan telah dimanfaatkan untuk pemantauan kondisi cuaca, namun belum dimanfaatkan sebagai indikator awal dalam melihat potensi banjir melalui sistem informasi. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode *Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average* (SARIMA) dalam memprediksi curah hujan bulanan sebagai indikator awal potensi banjir di Kecamatan Koba berbasis website.
Penelitian ini menggunakan data curah hujan bulanan periode Januari 2022 hingga April 2026 yang diperoleh dari Stasiun Klimatologi Bangka Belitung. Data dibagi menjadi 41 periode data *training* dan 11 periode data *testing*. Tahapan penerapan metode SARIMA meliputi visualisasi data, uji stasioneritas menggunakan *Augmented Dickey-Fuller* (ADF), *differencing*, identifikasi parameter model menggunakan grafik *Autocorrelation Function* (ACF) dan *Partial Autocorrelation Function* (PACF), pemeriksaan diagnostik menggunakan uji *Ljung-Box*, pemilihan model terbaik berdasarkan nilai *Akaike Information Criterion* (AIC) dan *Bayesian Information Criterion* (BIC), evaluasi hasil peramalan menggunakan MAE, RMSE, dan MAPE, serta penyajian hasil prediksi ke dalam website.
Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode *prototype*, sedangkan pengujian sistem menggunakan metode *black box testing*. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SARIMA yang dipilih mampu menghasilkan prediksi curah hujan bulanan dengan nilai MAE sebesar 79,49, RMSE sebesar 110,28, dan MAPE sebesar 33,68% yang termasuk ke dalam kategori layak untuk peramalan. Hasil prediksi selanjutnya diklasifikasikan berdasarkan kategori curah hujan sebagai indikator potensi banjir dan disajikan melalui website. Hasil pengujian menggunakan metode *black box testing* menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan yang diharapkan.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	curah hujan, deret waktu, potensi banjir, sarima, website
Subjects:	T Teknologi > T Teknologi (UMUM)
Divisions:	FAKULTAS SAINS DAN TEKNIK > TEKNOLOGI INFORMASI > SKRIPSI
Depositing User:	Supiyati Supiyati
Date Deposited:	06 Nov 2026 01:38
Last Modified:	06 Nov 2026 01:38
URI:	https://repository.ubb.ac.id/id/eprint/15547

Actions (login required)

View Item