Implementasi algoritma genetika dalam sistem optimasi penjadwalan penugasan perawat di UPTD RSUD Depati Hamzah kota Pangkalpinang

Femiliana Septarita, (NIM. 1102211046) (2026) Implementasi algoritma genetika dalam sistem optimasi penjadwalan penugasan perawat di UPTD RSUD Depati Hamzah kota Pangkalpinang. Other thesis, Universitas Bangka Belitung.

	Text HALAMAN DEPAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (421kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (743kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (628kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (378kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (384kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Penjadwalan penugasan perawat merupakan salah satu proses penting dalam pengelolaan sumber daya manusia di rumah sakit karena berpengaruh terhadap efektivitas kerja dan kualitas pelayanan. Di UPTD RSUD Depati Hamzah Kota Pangkalpinang, penyusunan jadwal perawat masih dilakukan secara manual sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama dan berpotensi menimbulkan bentrokan jadwal serta ketidaksesuaian dengan aturan penjadwalan yang berlaku. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan algoritma genetika pada sistem optimasi penjadwalan penugasan perawat berbasis website. Metode yang digunakan adalah metode prototype, sedangkan proses optimasi dilakukan menggunakan algoritma genetika melalui tahapan inisialisasi populasi, evaluasi fitness, seleksi, one point crossover, swap mutation, repair chromosome, dan elitism. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel 12 dan database MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil menghasilkan jadwal penugasan perawat secara otomatis dengan nilai fitness terbaik sebesar 2,529020510356339 × 10⁻⁵ dan menghasilkan 310 slot penjadwalan. Selain itu, hasil pengujian menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna dan hasil perhitungan algoritma genetika pada sistem sesuai dengan perhitungan manual menggunakan microsoft excel. Dengan demikian, sistem yang dibangun dapat membantu kepala ruangan dalam menyusun jadwal penugasan perawat secara lebih efektif dan efisien.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	algoritma genetika, laravel, optimasi, penjadwalan perawat, website
Subjects:	T Teknologi > T Teknologi (UMUM)
Divisions:	FAKULTAS SAINS DAN TEKNIK > TEKNOLOGI INFORMASI > SKRIPSI
Depositing User:	Supiyati Supiyati
Date Deposited:	06 Nov 2026 01:36
Last Modified:	06 Nov 2026 01:36
URI:	https://repository.ubb.ac.id/id/eprint/15476

Actions (login required)

View Item