Rancang bangun sistem pemantauan tinggi permukaan Air Sungai dan curah hujan sebagai peringatan banjir berbasis Internet Of Things Di Sungai Rangkui Pangkalpinang

Khoiri Rodhi Ahwali, (NIM. 10219110420) (2026) Rancang bangun sistem pemantauan tinggi permukaan Air Sungai dan curah hujan sebagai peringatan banjir berbasis Internet Of Things Di Sungai Rangkui Pangkalpinang. Other thesis, Universitas Bangka Belitung.

[thumbnail of HALAMAN DEPAN.pdf] Text
HALAMAN DEPAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (926kB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf
Restricted to Registered users only

Download (240kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (800kB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (679kB)
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (732kB)
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (203kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (192kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (234kB)

Abstract

Banjir di sungai rangkui disebabkan beberapa faktor salah satunya dikarenakan tinggi permukaan air pada saat musim hujan ataupun tinggi permukaan air laut saat pasang terjadi, untuk mengatasi permasalah tersebut, penelitian ini merancang dan membangun sistem pemantauan dengan mengintegrasikan mikrokontroler dengan platform ThingSpeak dan bot Telegram sebagai media penyampaian informasi secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan sensor VL53L1X memiliki rata-rata Mean Absolute Error (MAE) sebesar 0,2 cm pada rentang jarak 100–250 cm, dengan akurasi terbaik pada jarak 100–150 cm (MAE 0,035–0,06 cm), sedangkan sensor tipping bucket rain gauge menunjukkan galat relatif sebesar 0,6%. Pengujian pengiriman data menunjukkan waktu tunda rata-rata ke ThingSpeak sebesar 0,75 detik dan notifikasi Telegram sebesar 2,53 detik, dengan kekuatan sinyal WiFi rata-rata -69,2 dBm. Sistem klasifikasi status ketinggian air (aman, waspada, siaga, bahaya) berhasil merespons seluruh simulasi perubahan level dengan akurasi 100%. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu memberikan informasi tinggi permukaan air dan curah hujan secara akurat dan real-time guna mendukung mitigasi banjir di Sungai Rangkui.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Curah hujan, Internet of Things, Monitoring banjir, Sungai Rangkui, VL53L1X.
Subjects: T Teknologi > TK Teknik Elektro. Elektronika. Teknik Nuklir
Divisions: FAKULTAS SAINS DAN TEKNIK > TEKNIK ELEKTRO > SKRIPSI
Depositing User: Merty Merty
Date Deposited: 10 Nov 2026 04:45
Last Modified: 10 Nov 2026 04:45
URI: https://repository.ubb.ac.id/id/eprint/15401

Actions (login required)

View Item View Item