Penerapan metode naïve bayes untuk klasifikasi kerawanan banjir di Pulau Bangka

Marwah Hotimah Nada Putri, (NIM. 1072111023) (2026) Penerapan metode naïve bayes untuk klasifikasi kerawanan banjir di Pulau Bangka. Other thesis, Universitas Bangka Belitung.

	Text HALAMAN DEPAN.pdf Restricted to Registered users only Download (930kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (186kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (507kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (217kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (538kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (101kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (231kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Pulau Bangka merupakan salah satu pulau utama di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Secara geografis, Pulau Bangka memiliki topografi datar hingga bergelombang, intensitas curah hujan yang tinggi, serta mengalami perubahan tata guna lahan yang pesat akibat aktivitas pertambangan dan urbanisasi. Kondisi tersebut meningkatkan potensi terjadinya banjir sehingga diperlukan upaya untuk mengidentifikasi wilayah rawan banjir secara akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tingkat kerawanan banjir di Pulau Bangka tahun 2024 serta membandingkan kinerja model Gaussian Naïve Bayes dan Bernoulli Naïve Bayes. Data yang digunakan berupa data historis kejadian banjir tahun 2024 dengan empat variabel: curah hujan, kepadatan penduduk, daerah aliran sungai, dan elevasi lahan. Tahapan penelitian meliputi pre-processing data, pembentukan model, klasifikasi, evaluasi menggunakan confusion matrix, serta visualisasi hasil klasifikasi dalam bentuk peta. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Gaussian Naïve Bayes memperoleh akurasi sebesar 83,33%, presisi sebesar 78,57%, dan recall sebesar 100%, sedangkan model Bernoulli Naïve Bayes memperoleh akurasi sebesar 72,22%, presisi sebesar 68,75%, dan recall sebesar 100%. Berdasarkan hasil evaluasi, model Gaussian Naïve Bayes menunjukkan kinerja yang lebih baik dibandingkan model Bernoulli Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan tingkat kerawanan banjir di Pulau Bangka. Hasil klasifikasi menggunakan model Gaussian Naïve Bayes menunjukkan bahwa sepuluh kecamatan diklasifikasikan sebagai wilayah rawan banjir sedangkan dua puluh lima kecamatan diklasifikasikan sebagai tidak rawan banjir. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi yang bermanfaat bagi pemerintah daerah dalam mendukung upaya mitigasi dan penanggulangan bencana banjir.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Banjir, Bernoulli Naïve Bayes, Gaussian Naïve Bayes, Klasifikasi
Subjects:	Q Sains > QA Mathematics
Divisions:	FAKULTAS SAINS DAN TEKNIK > MATEMATIKA > SKRIPSI
Depositing User:	Merty Merty
Date Deposited:	29 Oct 2026 01:49
Last Modified:	29 Oct 2026 01:49
URI:	https://repository.ubb.ac.id/id/eprint/15332

Actions (login required)

View Item