Pemrograman Analisis Kerusakan Jalan Metode Sdi Menggunakan Bahasa Python

Muhammad Reffi Rediansyah, (NIM.1042211051) (2026) Pemrograman Analisis Kerusakan Jalan Metode Sdi Menggunakan Bahasa Python. Other thesis, Universitas Bangka Belitung.

	Text HALAMAN DEPAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (595kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (905kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (585kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (555kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (9MB)

Abstract

Kerusakan jalan menurunkan tingkat pelayanan jalan dan meningkatkan risiko kecelakaan apabila tidak ditangani secara tepat. Penilaian kondisi jalan menggunakan metode Surface Distress Index (SDI) masih dilakukan secara manual sehingga proses pengukuran memerlukan waktu yang relatif lama dan berpotensi menimbulkan perbedaan hasil pengamatan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun program analisis kerusakan jalan menggunakan bahasa pemrograman Python untuk mengotomatisasi perhitungan nilai SDI berdasarkan parameter kerusakan jalan.Penelitian ini menggunakan metode survei lapangan pada ruas Jalan Desa Air Duren menuju Desa Kemuja, Kabupaten Bangka. Peneliti mengumpulkan data primer berupa foto kerusakan jalan, koordinat lokasi, dan jenis kerusakan. Pengolahan data citra menggunakan OpenCV, sedangkan program mengidentifikasi kerusakan retak dan lubang menggunakan model YOLOv8. Sistem program kemudian menghitung luas retak, lebar retak, jumlah lubang, dan kedalaman alur sesuai pedoman Surface Distress Index (SDI) Bina Marga untuk menentukan nilai SDI, kondisi jalan, dan rekomendasi penanganan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi menghasilkan informasi berupa jenis kerusakan, nilai SDI, kategori kondisi jalan, dan rekomendasi penanganan berdasarkan pedoman Bina Marga. Program mampu menyajikan hasil analisis dalam bentuk rekapitulasi data sehingga proses penilaian kondisi jalan menjadi lebih sistematis.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Kerusakan jalan, opencv, python, surface distress index, YOLOv8
Subjects:	T Teknologi > TA Teknik (Umum). Teknik Sipil (Umum)
Divisions:	FAKULTAS SAINS DAN TEKNIK > TEKNIK SIPIL > SKRIPSI
Depositing User:	Mr Arja Kusuma
Date Deposited:	28 Oct 2026 08:04
Last Modified:	28 Oct 2026 08:04
URI:	https://repository.ubb.ac.id/id/eprint/15221

Actions (login required)

View Item