Perbandingan algoritma random forest dan gradient boosting decision tree dalam klasifikasi land cover di Kota Pangkalpinang berdasarkan data citra satelit landsat

Irfaliani Alviari, (NIM. 1072111017) (2026) Perbandingan algoritma random forest dan gradient boosting decision tree dalam klasifikasi land cover di Kota Pangkalpinang berdasarkan data citra satelit landsat. Other thesis, Universitas Bangka Belitung.

	Text HALAMAN DEPAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (448kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (445kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (336kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (318kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (12MB)

Abstract

Perubahan tutupan lahan (land cover) merupakan peralihan bentuk dan lokasi lahan lama menjadi yang baru atau perubahan fungsi lahan pada waktu yang berbeda. Perubahan tutupan lahan di bumi merupakan suatu dinamika yang terjadi akibat bertambahnya penduduk, aktivitas manusia, dan alam. Selain itu, perubahan tutupan lahan yang tidak terkendali berdampak pada lingkungan terutama area hutan, dan iklim, sehingga diperlukan suatu metode sebagai upaya memantau perubahan tutupan lahan. Tujuan penelitian ini adalah melakukan klasifikasi dan memantau perubahan tutupan lahan. Pemantauan perubahan tutupan lahan dilakukan menggunakan data citra satelit landsat 8 tahun 2014 dan 2024. Metode yang dapat digunakan adalah teknik klasifikasi tutupan lahan. Teknik klasifikasi yang digunakan pada penelitian ini adalah algoritma random forest dan gradient boosting decision tree. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma yang terbaik dalam melakukan klasifikasi tutupan lahan di Kota Pangkalpinang adalah gradient boosting decision tree dengan akurasi sebesar 0,7848 (tahun 2014) dan 0,8957 (tahun 2024). Selama periode 2014 hingga 2024, terjadi perubahan tutupan lahan yang dapat dilihat dari penurunan/peningkatan luasan lahan. Luas lahan terbangun mengalami penurunan dari 3.784,28 Ha menjadi 3.179,10 Ha. Penurunan juga terlihat pada area vegetasi, yang berkurang dari 5.446,12 Ha menjadi 5.220,18 Ha. Di sisi lain, terjadi peningkatan pada lahan terbuka yang bertambah dari 346,35 Ha menjadi 644,89 Ha, serta kenaikan luas badan air dari 812,82 Ha menjadi 1.345,39 Ha. Perubahan ini mencerminkan adanya proses alih fungsi lahan yang dipengaruhi oleh berbagai aktivitas manusia maupun faktor lingkungan.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Gradient boosting decision tree, land cover, landsat 8, random forest
Subjects:	Q Sains > QA Mathematics
Divisions:	FAKULTAS SAINS DAN TEKNIK > MATEMATIKA > SKRIPSI
Depositing User:	Merty Merty
Date Deposited:	17 Jul 2026 03:06
Last Modified:	17 Jul 2026 03:19
URI:	https://repository.ubb.ac.id/id/eprint/14497

Actions (login required)

View Item