Penerapan regresi poisson dalam menganalisis pengaruh faktor iklim terhadap kejadian pneumonia pada balita di Kota Pangkalpinang

Dhiti Wahyuni, (NIM. 1072011012) (2024) Penerapan regresi poisson dalam menganalisis pengaruh faktor iklim terhadap kejadian pneumonia pada balita di Kota Pangkalpinang. skripsi thesis, Universitas Bangka Belitung.

	Text HALAMAN DEPAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (578kB) | Request a copy
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (872kB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (565kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (763kB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (572kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (560kB) | Request a copy
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (835kB) | Request a copy

Abstract

Tingginya angka kematian pada balita yang disebabkan oleh pneumonia menjadi permasalahan yang dihadapi oleh negara-negara di dunia termasuk Indonesia. Salah satu provinsi penyumbang kasus pneumonia pada balita di Indonesia yaitu Provinsi Kepulauan Bangka Belitung dengan Kota Pangkalpinang sebagai penyumbang kasus tertinggi. Pneumonia merupakan infeksi yang disebabkan oleh mikroorganisme berbahaya, yang perkembangannya dipengaruhi oleh faktor iklim seperti curah hujan, suhu, kelembapan, dan lamanya penyinaran matahari. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh faktor iklim terhadap kejadian pneumonia pada balita di Kota Pangkalpinang menggunakan regresi poisson. Regresi poisson adalah suatu metode yang baik digunakan untuk menganalisis data dengan variabel dependen berupa data diskrit, seperti kejadian pneumonia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada model regresi poisson terjadi overdispersi. Sehingga digunakan metode alternatif yaitu Generalized Poisson Regression, Regresi Binomial Negatif, dan Quasi-Poisson Regression. Model terbaik yang diperoleh adalah Generalized Poisson Regression dengan AIC terkecil sebesar 451,115 dan persamaan ). Berdasarkan persamaan, diketahui bahwa setiap penambahan 1 mm curah hujan dan nilai variabel lain tetap maka kejadian pneumonia pada balita di Kota Pangkalpinang meningkat 2,142 (≈2 kasus). Selain itu, ketika persentase kelembapan bertambah 0,01 persen dan nilai variabel lain tetap maka terjadi penurunan kejadian pneumonia pada balita di Kota Pangkalpinang sebesar 0,884 (≈ 1 kasus).

Actions (login required)

View Item