Implementasi metode vector autoregressive (var) dan vector error correction model (vecm) dalam memprediksi nilai tukar rupiah terhadap dolar (usd) dan laju inflasi di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung

Titik Pitri Mega Mustika, (NIM. 1071911008) (2024) Implementasi metode vector autoregressive (var) dan vector error correction model (vecm) dalam memprediksi nilai tukar rupiah terhadap dolar (usd) dan laju inflasi di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. skripsi thesis, Universitas Bangka Belitung.

	Text HALAMAN DEPAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (583kB) | Request a copy
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (547kB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (427kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (744kB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (380kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (345kB) | Request a copy
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (603kB) | Request a copy

Abstract

Indonesia sebagai negara berkembang tidak akan lepas dengan permasalahan ekonomi makro seperti nilai tukar Rupiah dan laju inflasi. Nilai tukar Rupiah terhadap Dolar (USD) merupakan harga satuan Rupiah untuk memperoleh satu lembar mata uang Dolar Amerika Serikat. Laju inflasi adalah gejala ekonomi berupa meningkatnya harga secara terus-menerus dan mempengaruhi harga-harga lainnya. Prediksi merupakan sebuah upaya untuk memperkirakan apa yang terjadi dimasa yang akan datang berdasarkan data pada masa lalu. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui hasil prediksi dan pengaruh terhadap kedua variabel tersebut. Selanjutnya data yang digunakan berupa data time series yang diperoleh dari Bank Indonesia (BI) dan Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Kepulauan Bangka Belitung dari bulan Januari 2007 sampai Desember 2022. Adapun metode yang digunakan adalah Vector Autoregressive (VAR) dan Vector Error Correction Model (VECM). Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa kedua variabel mengandung kointegrasi sehingga diperoleh metode terbaik untuk memprediksi Nilai tukar Rupiah dan laju inflasi adalah metode VECM (5) dengan masing-masing data stasioner pada tingkat first difference. Pada analisis kausalitas diperoleh bahwa pengaruh nilai tukar Rupiah terhadap Dolar tidak menyebabkan perubahan laju inflasi. Sebaliknya laju inflasi dapat menyebabkan perubahan nilai tukar Rupiah. Kemudian hasil prediksi diperkirakan kedepannya nilai tukar Rupiah akan melemah dan laju inflasi akan menurun.

Actions (login required)

View Item