Analisis kualitas gambar sebagai data training dalam pembuatan machine learning identifikasi jenis ikan karang

Wafiq Nur Fitria, (NIM. 2021911037) (2023) Analisis kualitas gambar sebagai data training dalam pembuatan machine learning identifikasi jenis ikan karang. skripsi thesis, Universitas Bangka Belitung.

	Text HALAMAN DEPAN.pdf Restricted to Registered users only Download (752kB) | Request a copy
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (168kB) | Request a copy
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (438kB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (514kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (159kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (506kB) | Request a copy
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Proses identifikasi ikan karang memerlukan waktu yang tidak sedikit serta membutuhkan ahli yang kompeten di bidangnya. Dengan itu, agar proses identifikasi jenis ikan karang lebih efektif dan efisien dapat memanfaatkan teknologi machine learning. Agar machine learning dapat berjalan dengan optimal diperlukan data training dengan kualitas gambar ikan karang yang baik. Adapun pengambilan gambar ikan karang menggunakan metode UVC (Underwater Visual Census). Pengambilan gambar ikan karang bertempat di Perairan Pulau Panjang. Berdasarkan penelitian, gambar ikan karang yang dapat dijadikan sebagai data training ialah gambar ikan yang menunjukkan keseluruhan morfologi ikan. Proses training dilakukan menggunakan metode CNN (Convolutional Neural Network) yang menghasilkan akurasi training yang cukup baik dengan nilai sebesar 77%. Dalam peningkatan akurasi training dilakukan proses image enhancement (peningkatan kualitas citra). Proses image enhancement yang dilakukan merupakan histogram equalization yang berkaitan dengan peningkatan kontras kecerahan suatu gambar. Setelah dilakukan image enhancement akurasi training mengalami peningkatan menjadi lebih baik dengan nilai sebesar 85%.

Actions (login required)

View Item