Pemodelan anomali self potential (SP) di Desa Pemali Kabupaten Bangka menggunakan algoritma MVDE (multi variant differential evolution)

Muhammad Budi Haryono, (NIM. 1051811013) (2023) Pemodelan anomali self potential (SP) di Desa Pemali Kabupaten Bangka menggunakan algoritma MVDE (multi variant differential evolution). skripsi thesis, Universitas Bangka Belitung.

	Text HALAMAN DEPAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (383kB) | Request a copy
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (870kB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (626kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (645kB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (374kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (504kB) | Request a copy
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (413kB) | Request a copy

Abstract

Self Potential (SP) merupakan metode geofisika yang praktis dan sederhana. Interpretasi data metode tersebut dapat dilakukan secara kualitatif dan kuantitatif, interpretasi kuantitatif dapat dilakukan melalui pemodelan inversi. Akan tetapi pemodelan inversi sering bermasalah pada solusi parameter model yang terjebak pada minimum lokal. Oleh karena itu, dalam penelitian ini digunakan algoritma MVDE (Multi Variant Differential Evolution) yang mampu mengatasi permasalahan parameter model, dengan cara mencari solusi parameter model secara global. Pemodelan inversi data anomali Self Potential (SP) observasi, dilakukan menggunakan algoritma yang telah diuji menggunakan data sintetik bebas noise. Data sintetik pada penelitian ini dibuat dalam bentuk geometri sederhana (bola, silinder horizontal, dan silinder vertikal). Pengujian algoritma menggunakan data sintetik harus menghasilkan misfit ≤10%, supaya algoritma tersebut bisa digunakan lebih lanjut untuk memodelkan data observasi. Pemodelan anomali Self Potential (SP) observasi menghasilkan nilai parameter model K=609,3mV D=9,3 h=3,75m q=1,51 dan x=1-16, dengan model anomali bawah permukaan dalam bentuk geometri bola pada kedalaman 3,75 m.

Actions (login required)

View Item