Pengujian empiris dengan mengekstensi Technology Acceptance Model (TAM) terhadap pengadopsian Cryptocurrency Mobile Apps

Goldy Parasi, (NIM. 3011511035) (2019) Pengujian empiris dengan mengekstensi Technology Acceptance Model (TAM) terhadap pengadopsian Cryptocurrency Mobile Apps. skripsi thesis, Universitas Bangka Belitung.

Preview	Text _COVER.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text _BAB I.pdf Download (388kB) | Preview
	Text _BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (766kB) | Request a copy
	Text _BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (902kB) | Request a copy
	Text _BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text _BAB V.pdf Download (198kB) | Preview
	Text _DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (495kB) | Request a copy

Abstract

Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menentukan pengaruh anteseden Karakteristik Sistem (Relevansi, Terminologi, dan Desain Layar), Risiko Persepsi, dan Kemampuan Uji Coba pada konstruk-konstruk yang ada dalam Model Penerimaan Teknologi (TAM), berikut untuk menguji invariansi pengukuran dan efek mediasi berkeenaan hubungan antara konstruk laten yang digunakan dalam versi pengembangan Model Penerimaan Teknologi (Extended Technology Acceptance Model) ini. Kuesioner survei diberikan kepada pengguna aplikasi seluler Cyptocurrency dan total 41 tanggapan telah dikumpulkan. Model yang diusulkan diolah menggunakan pendekatan SEM-PLS (termasuk pendekatan CFA). Kemudian model pengukuran diuji untuk menetapkan validitas nomologis. Uji invarian pertama kali dilakukan pada model pengukuran dan kemudian dilakukan pada model struktural menggunakan program SmartPLS 3.0. Sebagian besar dari hasil penelitian berhasil mendukung model penelitian yang diusulkan, terkecuali pada konstruk Terminologi dan Risiko Persepsi terkait dengan pengadopsian aplikasi seluler Cryptocurrency. Variabel prediktor dalam TAM yang dikembangkan mampu menjelaskan 45% dari varians pada penggunaan aktual (actual use) aplikasi seluler Cryptocurrency, nilai yang sama dengan yang didapatkan TAM Tradisional. Namun, terdapat perbedaan yang signifikan pada versi yang dikembangkan, dimana TAM yang dikembangkan mampu menjelaskan konstruk kemudahan penggunaan persepsian (Perceived Ease of Use) ketika model TAM tradisional tidak bisa. Oleh karena itu, model yang telah dikembangkan dalam penelitian ini memiliki peningkatan kemampuan prediksi dan utilitas penjelas.

Actions (login required)

View Item